قوزقرنیه

حساسیت تشخیص قوز قرنیه  و ارزیابی خطر

همانطور که قبلا ذ کر شد، استفاده از رویکردهای چند دستگاهی و چندوجهی با استفاده از سیستم دوربین دوار Scheimpflug، توموگرافی انسجام نوری (OCT)، Placido و فناوری‌های بیومکانیکی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، حساسیت و دقت غربالگری را بهبود بخشیده و افزایش داده است. احتمال تشخیص و طبقه بندی دقیق این موارد. با این حال، علی‌رغم ظهور این فناوری‌ها و نرم‌افزارهای جدید، تشخیص صریح قوز قرنیه هنوز ممکن است در برخی الگوهای غیرطبیعی و شبیه قوز قرنیه امکان‌پذیر نباشد. بنابراین، ارزیابی ریسک به جای تعیین یک مورد خاص، راهی برای رفتن است
تشخیص قوزقرنیه
چندین نرم افزار و شاخص برای تشخیص KC بر اساس پارامترهای توپوگرافی قرنیه معرفی شده بود، اما رندلمن و همکارانش اولین گروهی بودند که یک سیستم امتیازدهی خطر اکتازی (ERSS) را بر اساس یک مطالعه مورد-شاهدی گذشته نگر طراحی کردند که شامل Placido بود. خوانندگان به فصلی از این کتاب که این موضوع را با جزئیات بیشتری پوشش می دهد، مراجعه کنند. یافته‌های توپوگرافی قرنیه مبتنی بر دیسک و برخی پارامترهای بالینی دیگر. این سیستم با مطالعات بیشتر تأیید شد و به‌عنوان ابزاری قابل اعتماد برای ارزیابی خطر به طور گسترده پذیرفته شده است.
با این حال، با ظهور فناوری‌های پیشرفته، مانند تصویربرداری مبتنی بر Scheimpflug و OCT، و معرفی طیف گسترده‌ای از پارامترها و شاخص‌های جدید، تقاضا وجود دارد.
برای سیستم های جامع تر و فراگیرتر پس از آن، انواعی از شاخص‌ها و نرم‌افزارهای غربالگری قوز قرنیه توسط محققین پیشنهاد شده و در دستگاه‌های مختلف تصویربرداری گنجانده شده‌اند. برخی از آنها قبلاً در این فصل ذکر شد برای چیدمان تیم و رسیدن به هدف باید چند بازیکن دیگر وارد بازی شوند.
این عوامل مستعد بالینی و عوامل خطر هستند. ما باید طبقه بندی خود را اصلاح کنیم و آن را به یک سیستم جدید بر اساس ادغام تصویربرداری و سایر عوامل خطر تبدیل کنیم. برای این منظور، ما در درجه اول همه این موارد را بر اساس ویژگی های تصویربرداری در دسته “مشکوک قوز قرنیه” قرار می دهیم و سپس آنها را با توجه به عوامل خطر بالینی اضافه شده مجدداً دسته بندی می کنیم. اصطلاح “مشکوک به قوز قرنیه” مناسب تر است زیرا یک اصطلاح آشنا و رایج است. آن را طیفی از موارد را پوشش می دهد که نه به عنوان قوز قرنیه و نه طبیعی طبقه بندی می شوند. با این حال، همه موارد در این دسته در سطح یک ظن نیستند. برخی از آنها ناهنجاری خفیف دارند
با چند پارامتر غیر طبیعی، در حالی که برخی دیگر ممکن است ناهنجاری شدیدتر و تعداد بیشتری از شاخص های غیر طبیعی داشته باشند. بنابراین، ما باید این موارد را بر اساس شدت ناهنجاری، به خفیف، متوسط ​​و بسیار مشکوک تقسیم کنیم.